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如何写开题报告6

2020-08-19

写研究生论文开题报告6



  结合做IT咨询工作和个人知识管理的一些经验,谈谈研究生的开题报告,谈研究生论文开题报告。


  刚开始不清楚方向和研究目标是重要的,所以需要的只是大量的阅读和资料文献的收集和消化。从阅读和理解的过程中来找寻关键的研究方向,论文本身就是为了解决问题,因此研究方向一定是问题驱动的,而问题本身又可能是在不断的阅读和分析比较中产生出来的。阅读和分析过程本身也是深入学习的过程。


  在阅读的过程中需要对业界的标准研究方法,业界参考模型,业界标准等内容进行总结和提炼,分析和比较。这是后续研究的基础。这个工作完成后才谈得上对以往的文献资料进行深层次的阅读,在这个过程中需要提炼如下几个方面重要的内容,包括目标和问题域,关键约束,算法和工具,而这三点刚好又是我们所说的一个模型应该包括的最基础的内容。分析中可能发现的进一步研究点包括:


  新的问题域,该问题域本身原来涉足研究的不多,或者没有进行相应的建模。问题和目标没有变化,但是影响目标的约束变化了,需要进一步优化。问题和约束都没有发生变化,但是发现有根据合适的算法来解决问题,提出了新算法。什么都没有变化,引入其它领域的老算法可以解决问题和目标,开题报告《谈研究生论文开题报告》。

  而以上这些内容往往就是最适合开题的点,开题不要去想创新和突破,而是更应该多的是去考虑优化和改进,能够提出适当的优化和新的思路往往就是重要的贡献。


  到了这一步后,我们选择的研究方向和问题域基本上就提炼出来了,然后接着要思考的就是这个问题我如何去解决和研究,应该遵循如何的步骤,提出问题往往仅仅是选题的第一步。而对于步骤的考虑仍然遵循分析和解决问题的基本方法。


  首先是进一步明确问题的定义,也就是确定目标,在确定目标后进一步找寻影响目标的关键影响因素和约束因子,也就是把要研究的问题真正搞清楚。在这个过程中建议仍然参考静态分析和动态分析的思路,从问题的结构组成和问题的形成过程两个方面来完整定义问题。而问题定义完成的结果可能就是一个完整的建模过程,用模型来量化的阐述和说明问题,即把目标,影响因子结合起来,参考业界的标准模型来完成模型的构建。


  其次是算法的选择,模型有了如何来求解模型,模型的求解两大基本思路。一个是基于数学和组合规划的方法,来进行求最优解;一种是通过计算机模型的方法来找寻可行集。前者的理论基础是运筹学,离散数学,图论之类的东西;后者的基础是概率统计和模拟技术。


  最后是在求解后如何来验证最后的答案的可行性和有效性,这一步一定不能少,否则整个问题定义,分析和解决过程就没有闭环。建模和求解的目的仍然是为了解决问题,而解决问题又必须有明确的验证方法来说明问题确实解决了。比如你可以建立相应的验证原型来进行验证,你可以进行相应的实验来说明等。

  核心的步骤就上面三个,核心的步骤说清楚后再来说选择的方法,工具和技术。包括建模用什么方法?算法用什么?原型搭建用什么?业界参考标准和模型要借鉴什么?收集数据用什么?分析数据用什么?问题求解用什么?而在开题的时候这些可能仅仅停留在初步想法上,当时必须要去考虑,如果不提前考虑这些问题可能会导致后续论文题目根本不可行。

  有了以上这些,再考虑把论文的最终研究成果做一个总结,成果可能是新的算法,新的模型,也是可能是新的验证方式,也可以是优化点。但是一定要说明研究本身的差异化和创新点,哪怕是很小的创新也是创新。

  最后,不可回避的要思考一个问题,这个选题本身存在什么样的问题和风险,存在什么样的前提和假设,存在什么样的外在环境约束等。有了风险意识在实际过程中才可能去考虑风险的应对,避免风险转化为问题,不考虑风险的后果往往是论文做了一大半有推倒重来。

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